Non mi presento come “sviluppatore a ore”: studio all’UniCa — Ingegneria Elettronica, Informatica e delle Telecomunicazioni (indirizzo Informatica), ho un diploma in Informatica (Giua, 91/100) e lavoro su web, mobile e intelligenza artificiale con la stessa curiosità che metto in sicurezza, team e innovazione. Se hai un problema complesso, spesso posso aiutarti su più pezzi del puzzle — non solo sulla prima riga di codice.
Seleziono collaborazioni in linea con ciò che voglio imparare e portare avanti.
Full-Stack Developer & appassionato di LLM
Sono diplomato in Informatica presso l’Istituto Giua di Cagliari (voto 91/100). In università seguo il corso di laurea in Ingegneria Elettronica, Informatica e delle Telecomunicazioni (UniCa), indirizzo Informatica — non mi presento come “programmatore a progetto” fine a sé stesso, ma come persona che capisce tecnologia, contesto e persone e può dare una mano su più fronti.
Mi interessano lo sviluppo web e mobile, l’intelligenza artificiale applicata in modo concreto e la cybersecurity. Credo in innovazione, lavoro di squadra e nel fatto che la tecnica serva a risolvere problemi veri, non a impressionare.
Conosco a fondo i modelli di linguaggio (LLM) nel loro spettro: architetture e famiglie (es. modelli puramente autoregressivi, encoder/decoder, specializzazioni), come vengono addestrati (pretraining su grandi corpora, *instruction tuning* / SFT, allineamento con tecniche da RL a preferenza), e la storia e l’evoluzione (da rappresentazioni classiche e reti profonde al paradigma *Transformer* e al boom attuale). In progetti uso spesso le API in cloud o stack veloci (es. Gemini, Groq), ma il ragionamento non si limita a un singolo fornitore.
Libri e risorse che mi hanno formato (lista sempre in aggiornamento):
Istituto Tecnico “Giua” — Cagliari
Voto: 91/100
Sito dell’istituto Giua →Università degli Studi di Cagliari (UniCa)
Curriculum Informatica
Laurea triennale — in corso
Base ingegneristica su infrastruttura digitale: hardware, software, reti e intelligenza artificiale, in linea con ciò che costruisco su web e mobile.
Sito del corso UniCa →Un estratto delle attività certificate — cybersecurity, reti, IoT, imprenditorialità e progetti con scuola e territorio.
Framework, API e modelli AI sono strumenti: contano obiettivi, persone e vincoli reali. Parto da come funziona un’organizzazione — usando gli stessi pilastri (da mindset a operatività) per costruire cose che reggono nel tempo.
Capisco gli obiettivi reali prima di scrivere una sola riga. Il problema che vedi spesso non è quello da risolvere.
So come lavora un team. Costruisco sistemi pensati per persone reali, non solo per chi li ha commissionati.
Prima di sviluppare, analizzo il flusso. Capisco quali operazioni portano valore e quali sono solo rumore.
L'esperienza che il tuo cliente ha con il tuo sistema è parte del tuo brand. Non è un dettaglio, è tutto.
So che i dati servono per prendere decisioni — non solo per riempire una dashboard. Li struttura in modo utile.
Un buon sistema di gestione clienti è già parte del processo di vendita. Lo costruisco pensando a questo.
Ogni ora del tuo team ha un costo. Automatizzare le operazioni giuste significa risparmiare soldi reali.
Il vero vantaggio non è la velocità — è l'organizzazione. Ed è esattamente quello che costruisco.
Le attività ripetitive si riducono. Il tuo team si concentra su ciò che conta davvero.
Meno passaggi manuali significa meno possibilità di sbagliare. I dati rimangono coerenti.
Hai una visione chiara di cosa succede nella tua attività, in tempo reale.
Le cose girano senza intoppi. I clienti ricevono un servizio migliore, il team lavora meglio.
Le informazioni importanti non sono più sul PC di una sola persona o su un foglio fragile.
Quando i dati sono chiari e ordinati, capire cosa fare diventa molto più semplice.
Gestionale web, portali clienti e app iOS/Android (Expo) collegati allo stesso backend Supabase (PostgreSQL, RLS, RPC ed Edge Functions): l’attività lavora con un modello replicabile per altri centri, ma l’intero flusso è nato intorno a come lavora davvero Leon Lab (multi-sede, pacchetti, staff e clienti).
Leon Lab (Cagliari, Sestu e contesto) gestisce clienti, pacchetti a lezioni, calendari di personal training e nutrizione su più sedi. Prenotazioni e comunicazione passavano da WhatsApp e Excel per sede: poca tracciabilità, rischio di incoerenze su pacchetti e consumo lezioni, doppi inserimenti e ore spese solo per restare allineati tra staff interno e cliente.
Ho progettato e realizzato un ecosistema serverless: PostgreSQL con row-level security (per sede e ruolo), RPC e Edge Functions (Deno/TypeScript) per regole e operazioni sensibili — ad es. prenotazioni, vincoli su date e pacchetti, promemoria, integrazione con l’esistente. Lato web un gestionale (HTML, JavaScript vanilla, CSS, Bootstrap, dashboard e flussi per admin, manager, trainer, nutrizionista e cliente). L’app mobile (React Native, Expo, React Navigation): disponibilità in tempo reale, prenota / cancella / riprogramma, storico e crediti, profilo, notifiche push (Expo Notifications, FCM / APNs). Sentry per tracciare errori in produzione, EAS Build e credenziali store per rilascio. Un unico sottosistema alimenta portale e pannello — niente doppia verità sull’operatività e sui dati.
Il team lavora su un’unica sorgente di verità; i clienti scelgono e gestiscono le prenotazioni dall’app o dal portale senza passare dal telefono ogni volta. Manager e staff hanno pacchetti, calendari e strumenti di sede coerenti con ciò che vede il cliente. Restano meno attività manuali e allineamento tra operatività interna ed esperienza in palestra — in linea con l’obiettivo: meno attrito operativo, più affidabilità e dati sotto controllo.
Gestionale & CRM — ruoli, pacchetti, flussi e strumenti operativi (browser)
Portale clienti + canale app — stesse regole lato server: disponibilità, disdette e promemoria coerenti
Trainex è il modulo web per programmi su più settimane, protocolli (template), sedi e revisione lato team — modellato su come lavora Leon Lab (anche multi-location in zona Cagliari / Sestu), non come software generico «da scaffale» per ogni palestra.
Le schede stavano in file, chat e strumenti diversi: faticoso avere chiarità su revisioni, scadenze e avanzamento su più sedi. Mancava un posto unico in cui programmazione, note su limitazioni e patologie, video e stato della scheda restassero allineati a ciò che vede e segue il cliente in sala.
Permette di creare e aggiornare programmi su più settimane, con template riutilizzabili, tracciamento di stato (es. attive, in scadenza, in revisione, completate) e un’area cliente (link) per consultare schede e video. L’infrastruttura è nello stesso ecosistema Supabase (dati, permessi, multi-sede), interfaccia in italiano e usabile anche da tablet in sala.
Meno passaggi manuali e meno errori su pesi e progressioni tra le settimane. Il trainer programma, il team valida in revisione ciò che diventa ufficiale, il cliente vede in allenamento un quadro coerente con la scheda — allineato al gestionale e alle prenotazioni.
Trainex — programmazione, revisioni e tracciamento collegato al resto del sistema
Dal lavoro su clienti reali (Leonlab) a esperimenti con AI, mobile e automazioni — più landing e prodotti come Barberhub, Sottocasa e NearTalk.
Impara. Insegna. Cresci insieme.
Piattaforma per ripetizioni e community studenti/tutor: pagamenti sicuri, Banca del Tempo (scambio competenze), calendario e prenotazioni, assistenza con AI. Flusso in tre passi — profilo, scelta tra pagamento o banca del tempo, lezioni e match con i tutor.
Visualizza / Contattami →Verifica revisioni · analisi veicoli con AI
Web (PHP/MySQL): ricerca per targa, verifica stato revisione (stored procedure), CSRF, aree per utenti, revisori e amministratori. AppTarghe (React Native / Expo): interfaccia mobile con Gemini per analisi e domande sui veicoli (targa o prompt).
Dettagli →Ripasso con carte girabili
App web statica (HTML/CSS/JavaScript): login/registrazione in localStorage, testo in input → generazione flashcard (oggi simulata; prevista Gemini 1.5 Flash), carte con flip CSS, ripetizione delle risposte sbagliate. Roadmap: PDF, export, statistiche, UI mobile.
Dettagli →Storie su misura · QCER
Single-page HTML/CSS/JS: storie in inglese via Gemini 2.5 Flash, 6 livelli QCER (A1–C2), 3 lunghezze, frase per frase con traduzione IT on-demand, salvataggio in localStorage. Interfaccia responsive; richiede connessione per le API.
Dettagli →Chatbot Gemini nel browser
HTML/JS “tuttologo.html”: chat con Gemini, analisi immagini (drag/drop, limiti dimensione), salvataggio chat e titolo auto in localStorage, ricerca nello storico. Nota architetturale: chiave API lato client solo per esperimenti; in produzione serve proxy/backend.
Dettagli →
Quiz a scelta multipla da testo incollato: parser, storico, cartelle, Supabase, modalità esame.
Apri il progetto →
CRM, calendari PT/nutrizione, app e portale su Supabase
Progetto in produzione per centro fitness e nutrizione multi-sede: gestionale web (ruoli, pacchetti a lezioni, pagamenti, prenotazioni e dashboard per admin/manager/trainer/nutrizionista e cliente), stesso modello allineato all’app iOS/Android (Expo) e al portale — PostgreSQL con RLS, RPC e Edge Functions (Deno) per le regole; Sentry e EAS Build per qualità e rilascio mobile.
Caso studio →
Stesso ecosistema Leon Lab
Modulo web (tablet-friendly) su settimane, protocolli e revisione lato team prima che la scheda sia ufficiale; note cliniche, video, stato schede e area cliente con link. Nato sul flusso reale di Leon Lab (Cagliari, Sestu) e stessa base dati del gestionale.
Caso studio →
Portale + clienti in app
Prenotazioni con le stesse regole lato server del gestionale: disponibilità, cancellazione e riprogrammazione, conferme e promemoria; lato mobile anche Expo Push, FCM/APNs e flussi allineati allo staff. Riduce telefonate e messaggi ad hoc sull'orario.
Caso studio →Gestionale multi-tenant barber shop
Next.js (App Router) + TypeScript + Supabase (Auth, Postgres, RLS, RPC). Tenant: aziende, sedi, staff con ruoli (SUPER_ADMIN, ADMIN, MANAGER, BARBER), clienti, appuntamenti, pagamenti, slot pubblici. Prenotazione cliente su `/book/[companyId]` (anon + RPC `security definer`); area personale appuntamenti; report e dashboard per ruolo.
Dettagli →Hub per commercio di prossimità
App mobile (Expo 54, React Native, React Navigation tab + stack) per collegare clienti e attività locali intorno alla posizione. Backend Supabase (auth, dati; profilo “negozio” se l’utente è in businesses). Mappe: react-native-maps, expo-location. AI lato server: Edge Function generate-ai-promo con Groq per messaggi promozionali brevi (stile WhatsApp, FOMO) da tipo attività, sconto, zona, meteo, ecc. Due flussi dopo il login: cliente — Feed “Esplora”, Mappa “Vicino a me”, Profilo; attività — Radar (dashboard e Smart Campaign), Promozioni, Vetrina.
Dettagli →Social iper-locale
React Native (Expo ~53) + TypeScript: chat ed eventi ancorati a una griglia geografica (~2 km per cella). Supabase (auth, DB, Realtime per messaggi). Chat locale per cella, reazioni, segnalazioni, blocchi; chat evento con sondaggi (manager/admin). Eventi vicini (lista, creazione, distanza, ufficiali vs utenti). Connessioni e DM tra utenti collegati. Profilo (nickname, avatar, livello di visibilità, ruoli user/manager/admin), onboarding, moderazione. expo-location, react-native-maps, Zustand, Async Storage; env Supabase (es. dotenv).
Dettagli →Backend, AI con NumPy e reti neurali
Script e piccoli servizi backend, integrazioni e tooling dove Python è la scelta giusta. In più: esperimenti con reti neurali e stack scientifico/AI — NumPy e altre librerie dell’ecosistema (pandas, scikit-learn, framework per il deep learning dove serve) per prototipi, analisi e pipeline dati.
Parliamone →Landing page e micro-siti per campagne, professionisti e attività: veloci, chiari, misurabili.
Raccontami il progetto →Non serve prepararti nulla di speciale. Basta una chiamata e capisco già dove posso aiutarti.
Capisco come lavori oggi: quali strumenti usi, dove perdi più tempo, cosa vorresti migliorare. Niente questionari lunghi — una conversazione basta.
Costruisco quello che serve, partendo dalle cose più urgenti. Lavori già con la soluzione prima che sia completamente finita, così puoi darmi feedback reale fin dall'inizio.
Quando il sistema è in uso, emergono nuove esigenze. Sono disponibile per aggiustamenti, espansioni e supporto. Non scompaio dopo la consegna.
Preferisco essere diretto: così non perdi tempo tu e non lo perdo io.
Raccontami il contesto: se posso aiutarti in modo concreto, ti propongo un passo successivo.
Se non è il momento giusto, te lo dico chiaramente.
Esatto: sono prima di tutto uno studente di Ingegneria Informatica con una base solida (diploma al Giua, progetti reali, certificazioni). Posso aiutarti su prodotti digitali, AI e organizzazione — senza vendermi come “programmatore generico”.
Sì. Anzi: molto del valore sta nel tradurre esigenze di business o personale in qualcosa di concreto. Ti spiego in modo chiaro cosa ha senso fare e con quali trade-off.
Dipende da scope, integrazioni e priorità. Una prima versione utile può richiedere poche settimane; progetti più grandi si spezzano in step. Definiamo insieme una roadmap realistica.
Sì, con progetti selezionati — compatibilmente con esami e qualità del lavoro. Preferisco poche collaborazioni fatte bene che molte superficiali.