Dal lavoro su clienti reali in produzione a esperimenti con AI, mobile e automazioni — più landing e prodotti come Barberhub, Sottocasa e NearTalk.
Impara. Insegna. Cresci insieme.
Piattaforma per ripetizioni e community studenti/tutor: pagamenti sicuri, Banca del Tempo (scambio competenze), calendario e prenotazioni, assistenza con AI. Flusso in tre passi — profilo, scelta tra pagamento o banca del tempo, lezioni e match con i tutor.
Visualizza / Contattami →Verifica revisioni · analisi veicoli con AI
Web (PHP/MySQL): ricerca per targa, verifica stato revisione (stored procedure), CSRF, aree per utenti, revisori e amministratori. AppTarghe (React Native / Expo): interfaccia mobile con Gemini per analisi e domande sui veicoli (targa o prompt).
Dettagli →Ripasso con carte girabili
App web statica (HTML/CSS/JavaScript): login/registrazione in localStorage, testo in input → generazione flashcard (oggi simulata; prevista Gemini 1.5 Flash), carte con flip CSS, ripetizione delle risposte sbagliate. Roadmap: PDF, export, statistiche, UI mobile.
Dettagli →Storie su misura · QCER
Single-page HTML/CSS/JS: storie in inglese via Gemini 2.5 Flash, 6 livelli QCER (A1–C2), 3 lunghezze, frase per frase con traduzione IT on-demand, salvataggio in localStorage. Interfaccia responsive; richiede connessione per le API.
Dettagli →Chatbot Gemini nel browser
HTML/JS “tuttologo.html”: chat con Gemini, analisi immagini (drag/drop, limiti dimensione), salvataggio chat e titolo auto in localStorage, ricerca nello storico. Nota architetturale: chiave API lato client solo per esperimenti; in produzione serve proxy/backend.
Dettagli →
Quiz a scelta multipla da testo incollato: parser, storico, cartelle, Supabase, modalità esame.
Apri il progetto →
CRM, calendari PT/nutrizione, app e portale su Supabase
Progetto in produzione per centro fitness e nutrizione multi-sede: gestionale web (ruoli, pacchetti a lezioni, pagamenti, prenotazioni e dashboard per admin/manager/trainer/nutrizionista e cliente), stesso modello allineato all’app iOS/Android (Expo) e al portale — PostgreSQL con RLS, RPC e Edge Functions (Deno) per le regole; Sentry e EAS Build per qualità e rilascio mobile.
Caso studio →
Stesso ecosistema Leon Lab
Modulo web (tablet-friendly) su settimane, protocolli e revisione lato team prima che la scheda sia ufficiale; note cliniche, video, stato schede e area cliente con link. Nato sul flusso reale di Leon Lab (Cagliari, Sestu) e stessa base dati del gestionale.
Caso studio →
Portale + clienti in app
Prenotazioni con le stesse regole lato server del gestionale: disponibilità, cancellazione e riprogrammazione, conferme e promemoria; lato mobile anche Expo Push, FCM/APNs e flussi allineati allo staff. Riduce telefonate e messaggi ad hoc sull'orario.
Caso studio →Gestionale multi-tenant barber shop
Next.js (App Router) + TypeScript + Supabase (Auth, Postgres, RLS, RPC). Tenant: aziende, sedi, staff con ruoli (SUPER_ADMIN, ADMIN, MANAGER, BARBER), clienti, appuntamenti, pagamenti, slot pubblici. Prenotazione cliente su `/book/[companyId]` (anon + RPC `security definer`); area personale appuntamenti; report e dashboard per ruolo.
Dettagli →Hub per commercio di prossimità
App mobile (Expo 54, React Native, React Navigation tab + stack) per collegare clienti e attività locali intorno alla posizione. Backend Supabase (auth, dati; profilo “negozio” se l’utente è in businesses). Mappe: react-native-maps, expo-location. AI lato server: Edge Function generate-ai-promo con Groq per messaggi promozionali brevi (stile WhatsApp, FOMO) da tipo attività, sconto, zona, meteo, ecc. Due flussi dopo il login: cliente — Feed “Esplora”, Mappa “Vicino a me”, Profilo; attività — Radar (dashboard e Smart Campaign), Promozioni, Vetrina.
Dettagli →Social iper-locale
React Native (Expo ~53) + TypeScript: chat ed eventi ancorati a una griglia geografica (~2 km per cella). Supabase (auth, DB, Realtime per messaggi). Chat locale per cella, reazioni, segnalazioni, blocchi; chat evento con sondaggi (manager/admin). Eventi vicini (lista, creazione, distanza, ufficiali vs utenti). Connessioni e DM tra utenti collegati. Profilo (nickname, avatar, livello di visibilità, ruoli user/manager/admin), onboarding, moderazione. expo-location, react-native-maps, Zustand, Async Storage; env Supabase (es. dotenv).
Dettagli →Backend, AI con NumPy e reti neurali
Script e piccoli servizi backend, integrazioni e tooling dove Python è la scelta giusta. In più: esperimenti con reti neurali e stack scientifico/AI — NumPy e altre librerie dell’ecosistema (pandas, scikit-learn, framework per il deep learning dove serve) per prototipi, analisi e pipeline dati.
Parliamone →Landing page e micro-siti per campagne, professionisti e attività: veloci, chiari, misurabili.
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